Entrevistas temáticas

Dra. Teresa Arroyo Gallego

Dra. Teresa Arroyo Gallego

Teresa Arroyo Gallego es egresada y doctora en Ingeniería de Sistemas Electrónicos de la Escuela Superior de Ingenieros de Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid. En el último año ha sido seleccionada entre los 35 talentos tecnológicos menores de 35 años en los campos de la biotecnología, nanotecnología, electrónica, robótica e inteligencia artificial.

La categoría «Visionarios» ha reconocido su aportación en el desarrollo de una nueva tecnología, nQ, nacida en los laboratorios del Massachusetts Institute of Technology (MIT) como parte del proyecto neuroQWERTY, que permite analizar la forma en que los usuarios teclean sus teléfonos móviles y facilita el diagnóstico, seguimiento y valoración de la respuesta al tratamiento de pacientes con enfermedad de Parkinson.

En la actualidad es la Directora Científica de nQ Medical, una joven empresa que comercializa internacionalmente sus desarrollos tecnológicos, que ya se están utilizando en la práctica clínica y en investigación.

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Circunvalación del Hipocampo: ¿En qué consiste la tecnología nQ?

Dra. Arroyo Gallego: nQ es una plataforma para el desarrollo de biomarcadores digitales basada en el estudio de los patrones que generamos cuando tecleamos en nuestro ordenador (teclado mecánico) o smartphone (teclado táctil) para la caracterización del estado psicomotor del usuario. Teclear, aunque parezca sencillo porque es algo en lo que empleamos tantas horas al día, engloba procesos muy complejos en los que intervienen el control motor fino, la función cognitiva y otros factores relacionados con el estado emocional y el entorno en el que interactuamos con nuestros dispositivos. El deterioro psicomotor causado por enfermedades neurodegenerativas y otras condiciones clínicas afectan directamente estos procesos, impactando directamente en nuestro modo de teclear. En nQ, desarrollamos algoritmos que estudian el efecto del deterioro psicomotor en los patrones de tecleo para detectar y monitorizar los efectos de la neurodegeneración de forma totalmente pasiva, no intrusiva y casi continua. Utilizamos machine learning para aprender de forma automática la conexión entre los cambios observados en los patrones de tecleo y el estado clínico del usuario.

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Circunvalación del Hipocampo: En el momento actual nQ se aplica en la enfermedad de Parkinson; ¿piensa que puede ser aplicado también en otras enfermedades neurodegenerativas, como la enfermedad de Alzheimer?

Dra. Arroyo Gallego: La mayor parte de los estudios que hemos completado hasta el momento se centran en la enfermedad de Parkinson. En la etapa de validación académica del proyecto, el equipo de neuroQWERTY se centró en esta enfermedad ya que en etapas tempranas presenta un fenotipo de deterioro motor fino muy claro. Tras la transición del proyecto a industria (nQ Medical), se han ido incorporando otras enfermedades al porfolio, incluyendo deterioro cognitivo leve y la enfermedad de Alzheimer. Los primeros resultados muestran que, efectivamente, esta tecnología también se puede aplicar a enfermedades que impactan nuestra capacidad cognitiva. Nuestra hipótesis es que cualquier enfermedad o condición que modifique nuestro rendimiento psicomotor y, específicamente, la manera en la que nuestros dedos se mueven sobre el teclado o la pantalla táctil, son susceptibles de ser detectadas y monitorizadas mediante el estudio de patrones de tecleo. Nosotros nos hemos centrado en la evaluación de enfermedades neurodegenerativas, pero trastornos como la ansiedad, el estrés, la fatiga, etc. también podrían beneficiarse de este tipo de tecnología.

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Circunvalación del Hipocampo: ¿Qué papel cree que jugarán las nuevas tecnologías y la Internet de las cosas en el diagnóstico, seguimiento y tratamiento de estas enfermedades neurodegenerativas?

Dra. Arroyo Gallego: Aunque en el ámbito clínico la adopción es mucho más lenta que en otras industrias, creo que ya estamos asistiendo a la digitalización del sector salud. Las nuevas tecnologías e internet serán herramientas imprescindibles en esta transición a la hora de hacer realidad conceptos como la medicina de precisión y el cuidado centrado en el paciente.

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Circunvalación del Hipocampo: ¿Llegará el día en que el deterioro cognitivo sea diagnosticado por Siri, Cortana o Alexa?

Dra. Arroyo Gallego: Estoy casi segura de que sí. Quizás no de diagnosticar de forma independiente, pero sí de generar esa primera alarma que haga que el paciente visite a su médico. De hecho, existen muchos estudios basados en el análisis de voz y habla para la detección de demencia. Nuestra visión es que no será solo voz o tecleo o sensores del movimiento lo que acabará monopolizando las tecnologías de diagnóstico y monitorización del futuro, sino una combinación de todas ellas que proporcione una representación más completa del estado general del paciente para ayudar a los especialistas a tomar decisiones.

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Circunvalación del Hipocampo: ¿Cuáles son sus proyecto de futuro?

Dra. Arroyo Gallego: Ahora mismo estamos centrados en el desarrollo de «nQ Biomarker Discovery Platform», una plataforma que automatiza el desarrollo de biomarcadores digitales dentro de nQ y nos permite generar e interpretar nuevas métricas de forma más eficiente. En cuanto a largo plazo, es difícil de predecir porque el mundo startup se mueve muy rápido, pero me gustaría seguir trabajando en proyectos donde pueda mantenerme cerca del desarrollo tecnológico y la investigación en bioingeniería.

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Bibliografía recomendada

• Matarazzo M, Arroyo-Gallego T, et al. Remote monitoring of treatment response in Parkinson´s disease: The habit of typing on a computer. Movement Disorders (Mov Disord) 2019; 34(10):1488-1495, digital object identifier (doi): 10.1002/mds.27772.
• Arroyo-Gallego T, et al. Detecting motor impairment in early parkinson´s disease via natural typing interaction with keyboards: validation of the neuroQWERTY aproach in an uncontrolled at-home setting. Journal of Medical Internet Research (J Med Internet Res) 2018; 20(3):e89, doi: 10.2196/jmir.9462.
• Arroyo-Gallego T, et al. Detection of motor impairment in Parkinson´s disease via mobile touchscreen typing. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) Transactions on Biomedical Engineering (IEEE Trans Biomed Eng) 2017; 64(9):1994-2002, doi: 10.1109/TBME.2017.2664802.
• Giancardo L, Sánchez-Ferro A, Arroyo-Gallego T, et al. Computer keyboard interaction as an indicador of early Parkinson´s disease. Scientific Reports (Sci Rep) 2016; 6:34468, doi: 10.1038/srep34468.

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Cómo citar esta entrevista:

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